Comparaison des Modèles LLM
Découvrez les caractéristiques des modèles de langage les plus populaires pour le fine-tuning. Comparez LLaMA, DeepSeek et Qwen pour choisir le modèle le plus adapté à votre projet d'IA.
| Caractéristique | LLaMA | DeepSeek | Qwen |
|---|---|---|---|
| Tailles disponibles | 7B, 13B, 70B | 7B, 67B | 1.8B, 7B, 14B, 72B |
| Licence | Meta AI License | DeepSeek License | Qwen License |
| Multilingue | Oui (limité) | Oui | Oui (fort support du chinois) |
| Contexte | 4K tokens | 8K tokens | 8K tokens |
| Spécificités | Très populaire, nombreuses ressources | Excellentes performances en code | Support multimodal (texte + image) |
LLaMA
Développé par Meta AI, LLaMA est l'un des modèles open-source les plus populaires. Il offre un excellent rapport performance/taille et dispose d'une large communauté.
Points forts :
- Excellente performance générale
- Large communauté et nombreux modèles dérivés
- Bien documenté
DeepSeek
DeepSeek est un modèle récent qui se distingue par ses performances en programmation et en raisonnement mathématique.
Points forts :
- Excellentes capacités de codage
- Bon raisonnement mathématique
- Contexte plus large que LLaMA
Qwen
Développé par Alibaba, Qwen se distingue par son support multimodal et ses excellentes performances en chinois et en anglais.
Points forts :
- Support multimodal (texte + image)
- Excellentes performances en chinois
- Variété de tailles disponibles